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个人认为，DFT是数字信号处理领域最重要的数学思想，而快速傅里叶变换（FFT）是该领域最重要的算法。 FFT不是一种新的变换，他是DFT的快速实现。 正是因为FFT的提出，才让傅里叶变换算法能够 …
使用 Matlab 的 FFT 函数，需要先将原始时域信号传递给 FFT 函数，然后 FFT 函数会计算该信号的频域表示，返回幅值和相位信息，这样就可以在频域中分析信号的特征。 常用的 FFT 函数包括 fft、ifft …
7 thg 1, 2015 · FFT 结果任意一点的频率为： 假设信号采样频率为fs，从 采样定理 可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，因此，对信号做FFT时，无论你取多少 …
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质，能查到的往往都是复 …
而 FFT 的本质可视为使用一连串不同频率的单频信号进行匹配滤波，因此能够实现你所说的“能量的积累”。 多普勒域的 FFT 当然也可以视作能量的积累过程，所以本质上并没有什么不同。 只不过 …
1805 年，快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了，要不是高斯没发表，估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上，传阅度不小，这都没流行起 …
FFT滤波，通过在频率对相应的频段或者频点置0或者平滑 (单个频点)。 我们知道因为FFT对信号进行有现长截断，因此会造成频谱泄露。 换句话说我们需要的滤除的信号因为频谱泄露会覆盖真个频谱， …
。 FFT的种类很多，这里以最简单的基于2的FFT（信号长度 N 是2的整数幂）为例： FFT实际上一种分治算法。 FFT将长度为 N 的信号分解成两个长度为 N 2 信号进行处理，这样分解一直到最后，每一 …
FFT 是一种 离散傅里叶变换DFT 的高效算法，称为FFT 快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换 (DFT …
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。
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